Щоб знайти стандартне відхилення, потрібно виконати кілька кроків. По-перше, обчислити середнє значення досліджуваної величини. Потім знайти різницю між кожним і середнім значенням, зведену в квадрат. Після цього необхідно визначити середнє значення цих квадратів різниць. Нарешті для отримання стандартного відхилення необхідно витягти квадратний корінь із середнього значення квадратів різниць.
Стандартне відхилення є важливим інструментом дослідження даних. Воно дозволяє зрозуміти, наскільки достовірно та чітко можна інтерпретувати середнє значення. Чим менше стандартне відхилення, тим точніше дані, і навпаки. Тому при аналізі даних важливо враховувати стандартне відхилення та застосовувати його для ухвалення поінформованих рішень.
| Спосіб складання стандартного відхилення | Опис |
|---|---|
| 1 | Підсумовування відхилень |
| 2 | Зведення відхилень у квадрат, підсумовування їх, поділ на кількість значень та вилучення квадратного кореня |
| 3 | Віднімання середнього значення з кожного значення, зведення різниць у квадрат, підсумовування їх, поділ на кількість значень та вилучення квадратного кореня |
Що таке стандартне відхилення простими словами?
Стандартне відхилення (позначається нижче як ) характеризує ступінь відхилення даних від середнього значення. Визначається як квадратний корінь із дисперсії. На відміну від дисперсії, стандартне відхилення обчислюється у тих самих одиницях виміру, як і вихідні дані.
Як записати стандартне відхилення?
Стандартне відхилення обчислюється з використанням n-1 методу. Аргументи можуть бути або числами, або числа, що містять, іменами, масивами або посиланнями.Враховуються логічні значення та текстові уявлення чисел, які безпосередньо введені до списку аргументів.
Чому має дорівнювати стандартне відхилення?
Стандартне відхилення. Міра розкиду навколо середнього, виражена у тих самих одиницях виміру, як і спостереження. Рівна кореню квадратному з дисперсії. При нормальному розподілі 68% спостережень укладаються в одне стандартне відхилення від середнього, і 95% у два стандартні відхилення.